왜 무스크향 베리트링 라이더 이?

September 29, 2020
에 대한 최신 회사 뉴스 왜 무스크향 베리트링 라이더 이?

자율적 구동의 인식 기능은 2개 그룹으로 분할됩니다 : 비전과 라이더. 테슬라는 시각적 기술의 가장 견고한 보호자이고 그들이 라이더를 평가 절하하기 위해 심지어 가장 나쁜 단어를 사용합니다.

 

자동차 산업의 대부분의 사람들은 신뢰성을 보증하기 위해 끊임없이 것을 차량에 더하고 있습니다. 그러나 테슬라는 상대방을 했습니다. 그것은 것을 자동차로 줄였습니다 : 자동차의 배선 하네스의 길이를 감소시키고, 본체 부분의 수를 감소시키고, 제조 단계를 감소시키기. 사용자들이 더 빨리 제품을 받아들일 수 있도록, 그들은 상용화의 빠른 구현을 용이하게 하기 위한 기술에 충분히 값이 싸야 합니다.

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사실로부터, 비전 해결책에 의존하는 테슬라는 보조 구동을 대량 생산할 행성에 현재 최고의 회사로 인식되기 때문에, 머스크는 라이더를 경멸하기 위해 충분한 자본을 가지고 있습니다. 엘론 머스크는 정말로 완전히 라이더를 포기할 것입니까? 이건 적절한 예가 아니에요. 그는 분명히 비전과 라이더의 이점과 불리한 점을 알고, 단지 라이더 것에 의해 행해질 수 있는 하기 위한 비전 기술의 사용을 끊임없이 촉진시킵니다.

 

왜 테슬라 사용 라이더가 하지 않습니까?

이론적으로, 비전과 라이더는 완전한 보완적인 관계입니다. 비전 해결책에서 이미지 센서는 복잡한 환경 정보를 둘러싼 높은 프레임 속도와 고해상도를 획득할 수 있고 가격이 값이 쌉니다. 그러나, 이미지 센서는 패시브 센서이고, 빛을 방출하지 않습니다. 화질은 매우 환경의 밝기에 의해 영향을 받고 가옥한 환경에서 과제를 느끼기를 완료하는 어려움이 또한 매우 증가할 것입니다. 라이더는 펄스식 레이저 광을 방출하고 대상의 산란광의 특성을 발견함으로써 대상의 깊이 정보를 획득하는 능동 센서입니다. 그것은고 정밀도, 광범위한 범위와 강한 대항 간섭 능력의 특성을 가집니다. 그러나, 라이더가 획득한 데이터는 직접적으로 사용하도록 희박하고 혼란스럽고 힘들고 레이저의 단색 자연이 색과 구조 정보를 획득하는 것을 불가능하게 합니다.

 

그러므로, 신뢰도 고려 사항을 기반으로, 업계의 대부분은 더 정확한 환경적 인식을 달성하기 위해 비전과 라이더를 통합하는 방법을 연구하고 있습니다. 예를 들면, 시각적 대상 인식과 시각적 위치 설정 기술, 레이더 기반 밀리미터 웨이브 레이더 지도 구성 (V-SLAM) 기술을 포함하여 끝임없이 알파 로봇 강아지가 다양한 다른 어드밴스드 테크놀로지스와 통합하고 연결할 수 있게 허락하면서, 중국의 베유안 기술 기업에 의해 개발된 네 다리 로봇 알파독은 오픈 산업 표준을 채택합니다. 물론, 오픈 액세스 표준의 덕택으로, 온도 센서와 연기 센서와 같은 특별한 확장가능한 기능 모듈은 후속 단계에서 사용자 요구에 따라 개발될 수 있습니다.

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그러나 머스크의 의견으로는, 차량과 도로는 사람들을 위해 설계됩니다. 인간들이 안전하게 운전하기 위해 비전 + 두뇌 처리 정보를 통하여 정보를 수집할 수 있기 때문에, 이것은 자율적 구동이 또한 똑같은 시각적 방법으로 달성될 수 있는 것을 의미합니다. 라이더가 일종의 초인적 느낌이라고 강제적으로 덧붙이면, 그것은 걷는 동안 매를 잡는 사람과 유사합니다. 분명히, 자동차는 혁신이 아니지만, 혁신이 제한합니다. 다른 한편으로는, 라이더의 추가 때문에, 라이더의 비싼 비용과 전기 시스템의 복잡성은 테슬라의 빼는 제조업의 일관된 개념과 일치하지 않습니다.

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알고리즘에서 비전 상태의 병목과 원리에서 라이더 상태의 병목. 분명히, 비전은 더 큰 개발 잠재력을 가지고, 이론적으로 또한 높게 상한을 가지고 있습니다. 소일 대신에 올바른 일을 하는 것은 무스크향의 스타일입니다.

 

거리 라이더가 실시간으로 환경을 복구하기 위해 각각 레이저 포인트를 통과합니다. 테슬라는 라이더의 기능성을 복제하기 위해 각 화소의 깊이를 예상하고 그리고 나서 그것을 계획할 것입니다. 2D 이미지의 각 화소를 분석하고 그것을 실제적 삼차원 장면으로 복구하세요. 핵심 성능이 정지 화상 프로세싱 알고리즘과 알고리즘을 지원하는 높은 -컴퓨팅 하드웨어라는데 의심의 여지가 없습니다. 이것은 또한 테슬라의 비전 솔루션의 향후 업그레이드의 명시입니다. 그것은 테슬라가 왜 칩 수준에 대한 자율적 구동 시스템의 개발을 깊어질 것인지 이해되도록 힘들지 않습니다.

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더 강한 빠른거나 라이더 용매 비용 되는 시각액이 더 빨리 낮아지고 있습니까? 아무도 결과를 예측할 수 없으며, 그것이 왜 오늘의 루트 토의가 발생했지만, 그러나 그들이 결국 이길 것이라고 각각 루트의 지지자들이 굳게 믿는다는 것 입니다.